هوش مصنوعی به عنوان اسکلت خارجی برای نیروهای کار
ارتقای مهارت به فرآیندی اطلاق می‌شود که در آن کارگران مهارت‌های خود را کسب کرده و گسترش می‌دهند تا با تغییر تقاضاهای بازار، انواع دیگری از کارها را انجام دهند. پژوهش جدیدی که روی ۴۸۷ مشاور مدیریت انجام شده نشان می‌دهد هوش مصنوعی مولد می‌تواند مانند یک اسکلت خارجی عمل کند و توانایی‌های نیروهای کار را هنگام تلاش برای به کارگیری مهارت‌های جدید ارتقا دهد، اما این دستاوردها به استفاده مداوم از فناوری وابسته هستند.
جزئیات آزمایش و یافته‌های کلیدی
در این آزمایش تصادفی‌سازی‌شده و کنترل‌شده، به مشاوران مدیریت دسترسی و آموزش برای استفاده از چت‌جی‌پی‌تی جهت حل وظایف علوم داده خارج از مجموعه مهارت‌هایشان داده شد؛ وظایفی که چت‌جی‌پی‌تی به تنهایی قادر به حل آن‌ها نبود. نتایج این بررسی نشان داد:
- نیروهای کار تحت آموزش، در ۳ وظیفه محوله نمراتی بالاتر از گروه کنترل کسب کردند.
- فرض برابری عملکرد این افراد با دانشمندان داده متخصص رد شد.
- هیچ مدرکی یافت نشد که نشان دهد افراد گروه آزمایش پس از پایان آزمون و بدون دسترسی به چت‌جی‌پی‌تی، عملکرد بهتری در پاسخ به پرسش‌های فنی دارند.
عدم انتقال توانایی به دانش پایدار
یافته‌های این پژوهش نشان می‌دهد که توانایی‌های فنی به نمایش درآمده توسط نیروهای کار در طول استفاده از هوش مصنوعی، به معنای کسب دانش واقعی نیست. پژوهشگران حاضر از دانشگاه بوستون، موسسه هندرسون در بی‌سی‌جی و بخش تحقیقات پیامدهای اقتصادی در اوپن‌ای‌آی در این مطالعه مشارکت داشته‌اند. دانشمندان داده در بی‌سی‌جی نیز به عنوان شرکت‌کنندگان معیار در این آزمون حضور داشتند.
این بررسی تأکید می‌کند که افزایش عملکرد ناشی از ابزارهای هوش مصنوعی مولد، صرفاً مادامی ادامه دارد که دسترسی به ابزار حفظ شود و به یادگیری عمیق یا ارتقای دائمی مهارت‌های فردی منجر نمی‌شود.